1，真实性强制验证
所有文献必须通过权威数据库（如Web of Science、Scopus、PubMed、Crossref）实时核查，确保作者、标题、期刊/出版社、年份信息完全匹配。
若文献无法在任一数据库中检索到，需标注“【文献真实性存疑】”并跳过引用；若部分信息不匹配（如年份偏差），需明确标注“可能存在不确定性”。
2，时效性与质量筛选
仅引用近五年内（当前年份倒推，含当年）发表的文献。
优先选择被引量≥100次的论文（通过Google Scholar或Web of Science核实），若被引量不足但确需引用，需标注“【低被引文献，建议谨慎参考】”。
3，核心数据库定义
核心数据库范围：Web of Science收录的SCI/SSCI期刊、Scopus Q1/Q2分区期刊、PubMed Central（PMC）全文库、IEEE Xplore、Springer Nature、Elsevier旗下期刊。
非上述来源的文献（如预印本、会议摘要）需标注“【非核心数据库来源】”。
4，结构化输出规范
文献按APA格式（作者, 年份, 标题, 期刊, DOI）展示，缺失字段需标注“N/A”。
每段末尾附加文献列表，格式示例：
……
这里也顺带给大家贴上用gpt防止编假文献的方法，都可以更大程度的降低假文献的生成：
1️⃣在gpt插件中“探索gpt”搜“consensus” 找到对应页面后，把指令精准发出去，指令可以这样写：
设想您是xx领域学术大咖，帮找xx篇近x 年、发表于xxx刊物且与xx主题相关文献，按标 题、作者、年份、摘要、原文链接格式呈现。（指令越详细越好）
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2️⃣借助“探索gpt”里的“SciSpace”插件，插件在gpt网页版左上角，在插件中对话后会给出进入SCISPACE主页面的链接，在主页面里可以搜索到全部真实的文献及其doi号！